| 冯伟,姚霞,朱艳,田永超,曹卫星.基于高光谱遥感的小麦叶片含氮量监测模型研究[J].麦类作物学报,2008,28(5): |
| 基于高光谱遥感的小麦叶片含氮量监测模型研究 |
| Monitoring Leaf Nitrogen Concentration by Hyperspectral Remote Sensing in Wheat |
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| DOI：10.7606/j.issn.1009-1041.2008.05.183 |
| 中文关键词: 小麦 高光谱遥感 叶片氮含量 监测模型 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金，江苏省自然科学基金 |
| 冯伟 姚霞 朱艳 田永超 曹卫星 |
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| 中文摘要: |
| 为了在作物氮素管理中实现叶片氮含量的实时无损估测,以不同类型小麦品种在不同施氮水平下连续3年田间试验为基础,研究了小麦叶片氮含量与冠层高光谱参数的定量关系.结果表明,叶片氮含量随着施氮水平的增加而提高,冠层光谱反射率在不同叶片氮含量水平下存在明显差异.叶片氮含量的敏感波段主要存在于近红外平台和可见光区,其中,红边区域最为显著.红边及面积类参数REPIE、SDr-SDb和FD729与叶片氮含量关系密切,方程拟合决定系数R2分别为0.829、0.806和0.856,估计标准误差SE分别为0.278、0.295和0.271;模拟宽光谱波段组合类参数方程拟合精度较低,标准误差较大,以AVHRR-GVI为变量模拟方程,R2 和SE分别为0.786和0.315;多波段组合类参数方程拟合效果较好,以mND705为变量建立方程,其R2 和SE分别为0.836和0.275.经不同年际独立数据检验,红边及面积类参数表现最好,以REPIE、SDr-SDb和FD729三个参数为变量,模型预测的RMSE分别为0.418、0.380和0.395,相对误差RE分别为14.4%、15.1%和15.2%;模拟宽光谱波段组合类参数与多波段组合类参数比较,模拟宽光谱波段组合模型预测效果更好,以AVHRR-GVI 和mND705为变量建立模型,RMSE分别为0.436和0.408,RE分别为17.3%和16.7%.以上结果表明,红边及面积类参数与叶片氮含量关系密切且表现稳定,利用REPIE、SDr-SDb和FD729三个参数可以对小麦叶片氮含量进行可靠的监测. |
| 英文摘要: |
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