冯伟,朱艳,田永超,姚霞,郭天,曹卫星.基于高光谱遥感的小麦籽粒产量预测模型研究[J].麦类作物学报,2007,27(6):1076 |
基于高光谱遥感的小麦籽粒产量预测模型研究 |
Model for Predicting Grain Yield with Canopy Hyperspectal Remote Sensing in Wheat |
修订日期:2007-06-10 |
DOI:10.7606/j.issn.1009-1041.2007.06.256 |
中文关键词: 小麦 氮素营养 籽粒产量 高光谱遥感 预报模型 光谱遥感 小麦 籽粒产量 预测模型 研究 Wheat Remote Sensing Canopy Grain Yield Predicting 稳定预报 快速 冠层特征 变化 条件 值能 评价 关键特征 利用 数据检验 |
英文关键词:Wheat,Nitrogen nutrition,Grain yield,Hyper-spectral remote sensing,Predicting model |
基金项目:国家自然科学基金
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江苏省自然科学基金 |
冯伟 朱艳 田永超 姚霞 郭天 曹卫星 |
南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,河南农业大学/国家小麦工程技术研究中心,南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室 江苏南京210095,河南农业大学/国家小麦工程技术研究中心,河南郑州450002,江苏南京210095,江苏南京210095,江苏南京210095,河南郑州450002,江苏南京210095 |
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中文摘要: |
为了确立能够准确预测小麦籽粒产量的敏感光谱参数和定量模型,于2003~2006年连续3个生长季,通过不同小麦品种和不同施氮水平的4个大田试验,在小麦不同生育期采集田间冠层高光谱数据并测定植株氮含量、重量和叶面积指数及成熟期籽粒产量,定量分析小麦籽粒产量与冠层高光谱参数的相互关系.结果显示,小麦籽粒产量随施氮水平的提高而增加,不同地力水平间存在显著差异.灌浆前期叶片氮积累量和叶面积氮指数均能够较好地反映成熟期籽粒产量状况,而叶片氮含量和氮积累量及叶面积氮指数在拔节~成熟期的累积值与成熟期籽粒产量的回归拟合效果更好.对叶片氮含量和氮积累量及叶面积氮指数的光谱反演,在不同品种、氮素水平和年度间可以使用统一的光谱参数.根据"特征光谱参数-叶片氮素营养-籽粒产量"这一技术路径,以叶片氮素营养为交接点将模型链接,建立了基于灌浆前期高光谱参数及拔节期~成熟期特征光谱指数累积值的小麦籽粒产量预测模型.经两年独立试验数据检验表明,利用灌浆前期关键特征光谱指数可以有效地评价小麦成熟期籽粒产量状况,拔节~成熟期特征光谱指数的累积值能够稳定预报不同条件下小麦成熟期籽粒产量的变化.因此,利用冠层特征光谱指数可以快速无损地预报小麦成熟期籽粒产量. |
英文摘要: |
Non-destructive and quick prediction of grain yield is necessary in wheat production.The objectives of this study were to determine the relationships of grain yield to ground-based canopy hyper-spectral reflectance and spectral parameters,and to derive re |
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