| 李卫国,赵春江,王纪华,刘良云,宋晓宇.基于卫星遥感的冬小麦拔节期长势监测[J].麦类作物学报,2007,27(3):523 |
| 基于卫星遥感的冬小麦拔节期长势监测 |
| Monitoring the Growth Condition of Winter Wheat in Jointing Stage Based on Land Sat TM Image |
| 修订日期：2007-02-10 |
| DOI：10.7606/j.issn.1009-1041.2007.03.124 |
| 中文关键词: 冬小麦 拔节期 TM影像 监测 卫星遥感 冬小麦 拔节期 长势监测 TM Image Land Based Stage Winter Wheat Growth Condition 数据 通用性 显示模型 RMSE 均方差 实测值 监测值 检验 线性正相关 水平 |
| 英文关键词:Winter wheat,TM image,Jointing Stage,Monitoring |
| 基金项目:国家自然科学基金
,
江苏省农业科学院资助项目 |
| 李卫国 赵春江 王纪华 刘良云 宋晓宇 |
| 江苏省农科院资源与环境所，国家农业信息化工程技术研究中心，国家农业信息化工程技术研究中心，国家农业信息化工程技术研究中心，国家农业信息化工程技术研究中心 江苏南京210014，国家农业信息化工程技术研究中心，北京100089，北京100089，北京100089，北京100089，北京100089 |
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| 中文摘要: |
| 为给小麦调优栽培提供信息支持,利用卫星影像信息结合地面试验数据,通过分析小麦拔节期叶面积指数、生物量以及植株氮素含量三个群体质量指标与植被指数之间的关系,建立了基于归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)的小麦群体质量指标监测模型.结果表明,NDVI与叶面积指数和植株氮素含量呈现显著的正相关关系(R2分别为0.8483和0.8238),与地上部生物量间的相关性未达显著水平(R2=0.7746).RVI与叶面积指数和植株氮素含量呈线性正相关(R2=0.7651和R2=0.78),而与地上部生物量呈显著线性正相关(R2=0.8277).利用不同的试验数据对所建模型进行了检验,监测值与实测值较为吻合,根均方差(RMSE)分别为0.19、106.13 kg·ha-1和0.136%,显示模型具有较好的监测性和通用性.因此,在拔节期可以利用NDVI对叶面积指数和植株氮素含量进行监测,对地上部生物量的监测则以利用RVI数据较好. |
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