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张映梅,李修炼.人工神经网络及其在小麦等作物病虫害预测中的应用[J].麦类作物学报,2002,22(4):84
人工神经网络及其在小麦等作物病虫害预测中的应用
Artificial Neural Network and Its Application in Forecasting Diseases and Pests of Wheat and Other Crops
  修订日期:2002-05-22
DOI:10.7606/j.issn.1009-1041.2002.04.112
中文关键词:  人工神经网络,小麦,作物病虫害,预测预报
英文关键词:Artificial neural network (ANN),Wheat,Crop diseases and pests,Forecasting
基金项目:
张映梅  李修炼
西北农林科技大学植物保护学院,西北农林科技大学植物保护学院,西北农林科技大学植物保护学院 陕西杨凌 712100,陕西杨凌 712100,陕西杨凌 712100
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中文摘要:
      人工神经网络(ANN)是人工智能领域中发展迅速的信息处理技术之一。它能够处理高度非线性问题,具有跟踪性能好、适用面广、容错能力强等优点。近年来人工神经网络模型开始逐渐应用于植物病虫害预测预报,并对多种植物病虫害预测预报取得了良好效果,已成为植物病虫害预测预报的一条新途径。本文简要介绍了人工神经网络的发展过程和基本原理,对其在小麦等作物病虫害预测中的应用作了综述。并在此基础上,就人工神经网络在作物病虫害预测中的应用进行了展望。
英文摘要:
      Artificial neural network (ANN) was one of the quick developing processing techniques in artificial intelligence. ANN could deal with high degree non-linear matters very well. In recent years, it was applied in the prediction of plant diseases and pests a
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