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本研究的目的是测定以下稳定估测因子的重复性：回归系数（ｂｉ）、去平均回归的回归系数（｜ｂｉ－１｜）、离回均均方（Ｓｄｉ２）、Ｓｈｕｋｌａ稳定变异（σｉ２）、基因型平均变异（Ｓｉ２）、基因型变异系数（ＣＶｉ）以及决定系数（ｒｉ２）和平均产量（ｘｉ）。这些统计数据来自于Ｌｏｕｉｓｉａｎａ州农业试验站３６个环境下种植的３套冬小麦产量表现性状的资料。重复性用Ｓｐｅａｒｍａｎ的序相关系数和Ｋｅｎｄａｌｌ的一致系数来估算。结果表明，（｜ｂｉ－１｜）、σｉ２和Ｓｄｉ２在任何两个亚环境间是不可重复的，Ｓｉ２和ｒｉ２的重复性很低。所有稳定性估算因子中，只有ｂＩＣＶｉ在各种亚环境单位间均是可重复的。ＣＶｉ由于受ｘｉ排序的影响对描述基因型稳定性来说是一个不可靠的统计参数。平均产量是最可重复的基因型特性。选择产量稳定性中的增益可通过ｂｉ和ｘｉ综合运用得以估计出来。若资料不适于线性回归模式，那么较低的Ｓｉ２（１型）或４型变异值（所有可预知环境中平均的非预知环境基因型平均变异值）可在产量稳定性选择中作为一个选择标准。

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